Adattárház (adattárház) - RDBMS adatbázisban - a cég dpgrup
adattárház (Data Warehouse) - egy nagy objektum-orientált vállalati információs adatbázis, kifejezetten szánt jelentések készítése, elemzése az üzleti folyamatok támogatására döntéshozó a szervezetben. Beépített alapján a kliens-szerver architektúra. relációs adatbázis-kezelő rendszer és döntéstámogató eszközök. Szolgáltatott adatokat az adattár csak olvasható. Adatok OLTP-ipari rendszer átmásolja az adatokat tárolja, így az építési jelentések és OLAP-elemzés nem használja a forrásokat az ipari rendszer, és nem sérti a stabilitását. Az adatok betöltődnek a boltozat egy bizonyos frekvencián, így a relevanciáját adatok némileg elmarad az OLTP rendszer.
Alapelvei szervezése tárolás
Tervezés Data Warehouse
Két építészeti területeken - normalizálódott, és a háromdimenziós adattárház adattár.
A normalizált tárolása, az adatok lakik objektum-orientált harmadik normál forma táblázat - adatpiacok. Szabványosított tárolás le könnyű létrehozni és kezelni, a hiányosságokat a standardizált tároló - nagy redundancia az információk, az integráció az ezeket a kérdéseket több asztalt egyszerre.
Dimenzió verziótárra „csillag”, vagy „hópehely”. A központban a csillag adatok (ténytáblára) és méretét a kép sugarai a csillag. Különböző tény asztalok megosztani dimenzió táblák, ami nagyban megkönnyíti a működését az adatok kombinálásával több témában tény asztalok (Példa - tények értékesítési és áruszállítás). Adattáblák és a megfelelő dimenziót alkotnak az építészet „BUS”. Méretek gyakran létre harmadik normál forma (lassan változó dimenziók), hogy jelentkezzen a méretváltozás. A fő előnye a háromdimenziós tárolás egyszerűség és áttekinthetőség kedvéért a fejlesztők és a felhasználók számára, valamint, mivel a hatékonyabb adattárolási és formalizált méretek, könnyebb és gyorsabb hozzáférést az adatokhoz, különösen a komplex elemzések. A fő hátrány az, egy bonyolultabb eljárás előállítására, és a terhelési adatok, valamint a kontroll és módosítása adatdimenziókat.
adatkezelések
Adatforrások lehetnek:
- A hagyományos nyilvántartási rendszer működését (DB)
- az egyes dokumentumok
- adathalmazok
Adatforrások sorolják:
- A területi és közigazgatási elrendezése.
- A megbízhatósággal.
- Gyakorisága felújíthatóságának.
- az adatok tárolására és kezelésére.
Adat műveletek:
- Kivonat - mozgó információkat adatforrások egyetlen adatbázisba, így azokat egy közös formátumban.
- Conversion - Készülj információ tárolására optimális módon történő végrehajtására a lekérdezés szükséges döntéshozatalt.
- Letöltés - üzembe adatokat az adattárban készül atomi, azáltal, hogy új tények vagy beállítása a már meglévőket.
- Elemzés - OLAP, adatbányászat, jelentési, stb
- Az eredmények bemutatása az elemzés.
Mindez az információ megjelenik a szótárban metaadatok. A metaadatok szótár automatikusan bekerülnek adatforrások szótárakat. Itt adatformáinak későbbi koordinációs gyakorisága adatok feltöltését időzítés.
metaadatok szókincs feladata, hogy szabad a fejlesztő, hogy egységesíteni kell az adatforrások.
Adattárházak ne ütközzenek a meglévő rendszereket információk gyűjtése és feldolgozása.
Különleges összetevők szótárakat kell időben történő kivonása a szótárak és hogy átalakítás közös formátumban metaadatok alapján szótárban.
Logikai adattár eltér adatszerkezete adatszerkezetének adatforrások.
Annak érdekében, hogy egy hatékony átalakulási folyamat igényel egy jól megtervezett vállalati adatmodell és a modell döntési technológia.
Az adatok a felhasználó kényelmesen bemutatott többdimenziós adatbázis, ahol a méretek szolgálhat idő, az ár vagy a földrajzi elhelyezkedés.
Továbbá letölteni az adatokat az adatbázisból, a döntéshozatali folyamat fontos ismeretek kitermelés, összhangban az információs felhasználói igényeket.
A szempontból a felhasználó a folyamat kitermelése tudás az adatbázisból kell foglalkozni pályán. átalakítás: Adatok -> Információk -> tudás -> a kapott oldatokat.