Mi az a vállalati adattárház (adattárház) és kinek eladni

Eladni, akkor meg kell értenie, hogy eladjuk

Mi határozza meg a terminológiát és fogalmakat. Vállalati adattárház (Data Warehouse) - ez nem a rendszer kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI, KPI), ez nem egy nagy adatbázis, ez nem egy analitikus OLAP-eszköz. ez nem egy intelligens rendszer, amely lehetővé teszi, hogy készítsen új adatok és a kapott statisztikai függőség, ez nem egy egységes rendszert NSI - ez nem HD, ha beszélünk róla keretében egyetlen elemet.

Vállalati adattárház - egy különleges módon megszervezni a tömegek a vállalati adatok (szervezet), feldolgozott és tárolt egyetlen hardver-szoftver komplexum, amely gyors hozzáférést biztosít a működési és történelmi adatok, többváltozós adatelemzés (KPI különböző méretekben), a készítmény előrejelzések és statisztikák vágások megállapított referencia adatok (NRI).

Potenciális ügyfelek vállalati adattárház, és hogy megkapják?

Hogyan lehet azonosítani a potenciális vállalati ügyfelek, akiknek szükségük van egy adattárház?

Mi az ügyfél kap az előnyöket a bevezetése a vállalati adattárház?

  1. Van egy egységes információs rendszer a vállalati adattárolás, amelyben egyetlen referencia információkat használják.
  2. Lehetővé válik, hogy végezzenek átfogó elemzést az üzletet. Például:, amelyeket a vevők a legjövedelmezőbb és nyereséges; mely szolgáltatás, amelyben az ügyfelek a legnépszerűbb, milyen igények leggyakrabban és milyen régiókban, stb
  3. Lehetővé válik, hogy végezzen elemzést múltbeli adatok felhasználásával. Gyakran működő (automatizálják a mindennapi üzleti folyamatok) rendszerek nem tudja ezt megtenni, ezek elcsépelt nincs elég hely, hogy tárolja a történelem és a kapacitás elemzésre.
  4. Lehetővé válik, hogy elemezze a kapcsolatot és információt a korábban tárolt különböző információs rendszerek. Például a helyi forgalom adatai a különböző ágai alatt számlázási rendszerek több gyártó. Bevezetése után a CD lehetővé válik, hogy elemezzék őket egy jelentésben.
  5. Lehetővé válik, hogy elemezze és a keresztező különböző adat-versenyen. Például, a pénz és a forgalom, a létszám és a meghibásodások száma és a panaszok, stb
  6. Van egy jobb alapot költség kiszámítására szolgáltatások - származó információk alapján a vállalati adattárház, akkor kap több megfelelő adat forgalmazása természetes bázisok.

Mi vállalati adattárház

Milyen elemekből épít vállalati adattárház technikai szempontból?

Komponentykorporativnogo tároló dannyhpredpriyatiya

  1. Az ügyfél mindig az operációs rendszer - az adatforrások vállalati adattárház. Ez például könyvelés, számlázás, bank, stb rendszer.
  2. Az ETL-alkalmazás (szoftver, amely lehetővé teszi, hogy kivonat, transzformáció és betöltés), az adatokat a forrás rendszerek esnek az adattárház adatbázisban. Mint egy ETL-eszközök használhatók: Informatica Power Center, az IBM DataStage, az Oracle Data Integrator, Oracle Warehouse Builder. Vannak olyan termékek is más gyártóktól származó, de ezek alig képviselteti magát a magyar piacon.
  3. Ő vállalati tároló adatbázis nem elvont szerkezetét (a készlet táblákat, mezőket és a táblák közötti kapcsolatok), és az adatok alapján a modell. Mivel az adatbázist használják túlnyomó többségében, vagy Oracle, vagy Teradata.
  4. Az adatmodell leírását összes entitás adatbázis-objektumokhoz vállalati adattárház, és magában foglalja: a koncepcionális adatmodell, logikai adatmodell és fizikai adatbázis modell. Szintjén a fogalmi modell határozza meg a jellegét és a köztük lévő kapcsolatot. Szintjén logikai egység modell oszlanak üzleti területeken nyújt részletes és teljes leírását, az előírt kapcsolatot. Tervezésekor a fizikai adatbázis modell határozza meg az egész szerkezet az adatbázis - asztalokról és hogy mely területeken partíciók és az indexek. dannyhsegodnya modell a piacon a kínálat az IBM, az SAP és az Oracle, de a vásárlás az adatmodell nem jelenti az automatikus létrehozását egy igazi vállalati hranilischa.Model adatok - ez nem egy dobozos termék. Meg kell módosítani, hogy az igényeit egy adott ügyfél.
  5. Továbbá, már használja az adatokat a vállalati adattárház, van hangolva elemzés-nak, jelentési és adatpiacok. Később, a felhasználók építhetnek saját meglehetősen szükséges jelentéseket, és hajtsa végre a többdimenziós elemzést. Mivel a fő elemzési eszköze Business Objects, Oracle Discoverer, IBM AlphaBlocks és egyéb termékek.

Hogy vállalati adattárház komponensek (adatmodell, ETL-folyamatok adatpiacok)

Íme szemléltető példákat az adatok modell, végrehajtási ETL-folyamatot alkotnak egységes támogatási NSI. adatpiacok.

Logikai modeldannyh.
Ez határozza meg a lényeget, az attribútumok és a közöttük lévő kapcsolatok.

ETL protsessustraneniya ismétlődések az eredeti adatok

Forma adatbevitel hogy hozzon létre egy könyvtárat

Mutassa dannyhv formájában rács jelentés

Kirakat dannyhs menetrend és a szín
kiválasztás adatait egy adott állapotban

Mutassa dannyhs menetrend

Kapcsolódó szoftver és hardver

Először is, amellett, hogy a szolgáltatások maguk a fejlődés vállalati adattárház és eladott több engedélyek progravshih szerver szoftver (operációs rendszer, adatbázis, alkalmazás szerver, stb), és a kliens helyek (vírusvédelem és a biztonság).

Lehetséges, meglévő kliens-szerver nem kívánják telepíteni egy adattárház. Meg kell előterjeszteni azokat a követelményeket, és eladni a potenciális ügyfél „hardver”.

Eltekintve a kiszolgáló tárolni nagy mennyiségű információt szükséges lemeztömbökre.

Azzal a szándékkal, hogy építsenek egy vállalati adattárház, a potenciális ügyfél nem mindig értik, hogyan fog redundancia. Gyakran előfordul, hogy létezik az ügyfél biztonsági rendszerek nem képesek egyszerre csatlakozni a mentési adatmennyiség 20-30 TB.

Jellemzően a szakemberek és az ügyfél a felhasználóknak meg kell átadni képzések.